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Vague集及其相似度量的新方法
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：计算机工程与应用
  • 时间：0
  • 页码：31-33
  • 语言：中文
  • 分类：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]西北师范大学数学与信息科学学院,兰州730070
  • 相关基金：国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10771171 ） ; 甘肃省教育厅科研基金（the Educa-tional Commission Scientific Research Foundation of Gansu Province under Grant No.0701-16）; 兰州市科技攻关计划（the Key Technologies R＆D Program of Lanzhou City,China under Grant No.2008-1-34）o
  • 相关项目：非绝对模糊积分理论与非连续模糊系统
作者： 杨勇|牛彩云|金兰|
关键词： VAGUE值, VAGUE集, 相似度量, 隶属函数, Vague values, Vague sets, similarity measure , membership function
中文摘要：

相似度量是Vague集研究中的一个重要内容，对于知识表达、模式识别等研究具有重要意义。引入了Vague值（集）相似度量的基本准则，并对现有的一些Vague值（集）相似度量方法进行研究，发现目前Vague值（集）相似度量方法存在一些缺陷，因此提出了一种新的Vague值（集）的相似度量方法，并通过数据分析验证了新方法的有效性。

英文摘要：

The similarity measure is an important point in research on Vague sets,which plays an important role in knowledge expression and pattern recognition.This paper introduces some basic rules of similarity measure between vague values（sets）.Some errors and limitations arc found after analyzing some former similarity measures between vague values（sets）.A new similarity measure between vague values（sets）is presented.This new similarity measure between values（sets）is validated with experimental data.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887