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基于PCA与GA改进BP神经网络的高速公路项目融资风险评价
  • ISSN号：1000-7695
  • 期刊名称：《科技管理研究》
  • 时间：0
  • 分类：F830.9[经济管理—金融学]
  • 作者机构：[1]青岛理工大学管理学院,山东青岛266520, [2]天津大学管理学院,天津300072
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目“工程项目交易方式及其衡量体系研究”（70772057）
作者： 赵辉[1], 王雪青[2]
关键词： 高速公路项目, 融资风险, 主成分分析, 遗传算法, BP神经网络
中文摘要：

针对高速公路项目融资风险评价问题,提出主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）与遗传算法（Genetic Algorithm,GA）改进BP神经网络相集成的高速公路项目融资风险评价方法。首先利用主成分分析对高速公路项目融资风险评价指标体系降维,然后把降维后的指标数据输入到遗传算法改进的BP神经网络,最后应用该方法对北方某省15条高速公路项目融资风险进行评价。实证研究表明该方法应用到高速公路项目融资风险评价中是可行可靠的。

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期刊信息
  • 《科技管理研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:广东省科学技术厅
  • 主办单位:广东省科学学与科技管理研究会 中国科技指标研究会
  • 主编：蔡齐祥　黎懋明
  • 地址：广州市连新路171号广东国际科技中心307室
  • 邮编：510033
  • 邮箱：kjgl@chinajournal.net.cn
  • 电话：020-83163517 83163517
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7695
  • 国内统一刊号：ISSN：44-1223/G3
  • 邮发代号:46-120
  • 获奖情况:
  • 中国核心期刊，中文社会科学引文索引（CSSCI）源刊,全国优秀科学技术期刊奖,中国期刊方阵“双效期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:46380