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基于断点分类和方向差异的等高线分级补断方法
  • ISSN号:0490-6756
  • 期刊名称:《四川大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川师范大学计算机科学学院,成都610068, [2]四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验,成都610068
  • 相关基金:四川省重点实验室课题(PJ201103); 四川师范大学研究生科研创新基金项目(2012-006)
中文摘要:

扫描地图等高线的自动识别是当前GIS领域的研究热点,但图像分割后提取的等高线上往往存在着各种断点.现有的等高线断点连接方法不能有效连接断裂过大的等高线,并且容易造成近似平行的等高线处断点的错连.针对以上两个问题,本文提出了一种高效的补断策略:首先根据等高线断点的特征将其分成三类,然后再针对每类断点采用不同的匹配方法.其中,对于最常见的中间断点,引入了改进的方向差异计算方法,以解决平行等高线间的错连问题;结合分级补断的思想,能有效地对等高线断裂过大处进行连接.实验结果表明,相比于常规最小点对法,该算法在时间效率和连接准确率方面具有较大的优势.

英文摘要:

The automatic recognition of contour lines research topic in GIS. But after image segmentation, from scanned digital topographic maps is a popular there often are various gaps between the extracted contour lines. Most of the past methods for broken point connection cannot process the big gaps and easi- ly cause false connection among the parallel lines. In this paper, an efficient approach to solve this prob- lem is proposed. Firstly these broken points are divided into three types according to their features, and then different connection strategies for each type breakpoint are respectively implemented. For the type of intermediate breakpoint, an improved calculation method of orientation difference is introduced to solve the false connection among the parallel lines. And the connection process is carried out iteratively many times, so that the big gaps of contour lines can be effectively connected. The comparative experi- mental results show that breakpoint connection performance and accuracy have been improved by the proposed approach.

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期刊信息
  • 《四川大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:四川大学
  • 主编:刘应明
  • 地址:成都九眼桥望江路29号
  • 邮编:610064
  • 邮箱:
  • 电话:028-85410393 85412393
  • 国际标准刊号:ISSN:0490-6756
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1595/N
  • 邮发代号:62-127
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,四川省十佳科技期刊,教育部全国高校优秀学报二等奖(1995,1999),四川省科技优秀期刊一等奖(1996,2000)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10542