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随机规划ε-逼近最优解集的Hausdorff收敛性
  • ISSN号：1001-9847
  • 期刊名称：应用数学
  • 时间：0
  • 页码：1028-1039
  • 语言：中文
  • 分类：O211.5[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]榆林学院数学系,陕西719000, [2]西安电子科技大学应用数学系,西安710071
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60574075）;陕西省教育厅专项基金资助项目（06JK150）
  • 相关项目：基于拓扑控制的无线传感器网络性能优化
作者： 刘三阳|于力|霍永亮|
关键词： 随机规划, ε-逼近最优解集, Hausdorff收敛, Stochastic programming, ε- approximate optimal solution sets, Hausdorff convergence
中文摘要：

本文研究了随机规划ε-逼近最优解集的Haudorff收敛性条件，证明了随机规划逼近最优值的收敛性，并利用此结果给出了随机规划ε-逼近最优解集Haudorff收敛的一个充分条件。

英文摘要：

The Hausdorff convergence condition of ε- approximate optimal solution sets for stochastic programming is studied. The convergence of approximate optimal values for stochastic programming is discussed,and make use of this result to give out a sufficient condition for Hausdorff convergence of ε- approximate optimal solution sets for stochastic programming.

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  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9847
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1184/O1
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  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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