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Loewner型方程组极小范数最小二乘解的快速算法
  • ISSN号：1673-5196
  • 期刊名称：《兰州理工大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：O241.6[理学—计算数学;理学—数学]
  • 作者机构：[1]西安邮电学院理学院,陕西西安710062
  • 相关基金：国家自然科学基金（60574075 60674108）; 陕西省教育厅资助项目（07JK374）
作者： 仝秋娟[1]
关键词： Loewner型矩阵, 极小范数最小二乘解, 三角分解, 快速算法, Loewner-type matrix, minimal norm least squares solution, triangular factorization, fast algorithm
中文摘要：

通过构造特殊分块矩阵并研究其三角分解,给出求以秩为n的m×nLoewner型矩阵为系数阵的线性方程组极小范数最小二乘解的快速算法,该算法的计算复杂度为O（mn）＋O（n2）,而一般方法的计算复杂度为O（mn2）＋O（n3）.

英文摘要：

By constructing a special block matrix and studying its triangular factorization,a new fast algorithm was given for finding minimal norm least squares solution to linear equation system,in which the coefficient was an m×n Loewner-type matrix with full column rank.Its computational complexity was O（mn）＋O（n2） while the computational complexity of general approach was O（mn2）＋O（n3）.

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期刊信息
  • 《兰州理工大学学报》
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  • 地址：甘肃省兰州市兰工坪路287号
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  • 国际标准刊号：ISSN：1673-5196
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  • 获奖情况:
  • 甘肃高等校优秀学术期刊,全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技期刊评...,第二届国家期刊奖百种重点期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
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