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基于R&D指标的先导性战略新兴产业发现研究
  • ISSN号:1003-7217
  • 期刊名称:《财经理论与实践》
  • 时间:0
  • 分类:F121.3[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]中南林业科技大学经济学院,湖南长沙410004, [2]长沙理工大学经济与管理学院,湖南长沙410114
  • 相关基金:国家社科基金项目(11AJL008、12BJY070)、湖南省社科基金项目(12YBA250)、湖南省社科基金重大招标项目(12ZDA10)、湖南省教育厅项目(12A012)
中文摘要:

在识别和选择先导性战略新兴产业的过程中,按照其未知、待发掘的特点,透过知识发现的视角,采用关联规则方法,根据R&D经费投入强度指标与专利授权量指标之间的强关联规则关系,建立先导性战略新兴产业数据挖掘关联规则识别模型。以中国长三角地区为实证分析对象,在对该地区的战略新兴产业进行识别时,得出5条符合约束条件的强关联规则,其对应的战略新兴产业的产业顺序分别为高端装备制造、生物医药、新材料、新一代信息技术及新能源等5个产业。

英文摘要:

The pilot features of strategic emerging industries will lead the development direc- tion of industrial technology innovation in China. In process of identifying and selecting strategic emerging industries, association rules is employed to establish a model which could recognize as- sociation rules in mining data. This paper takes the R&D funding Input intensity index in the Yangtze River Delta region, to build recognition model based on data mining association rules. When recognizing strategic emerging industries in the region, five strong association rules respec- tively are brought forth corresponding with high-end equipment manufacturing, biological medi- cine, new materials, new information technology and new energy industry.

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期刊信息
  • 《财经理论与实践》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共国和教育部
  • 主办单位:湖南大学
  • 主编:姚德权
  • 地址:长沙市岳麓区麓山南路
  • 邮编:410082
  • 邮箱:QKSz@hnu.edu.cn
  • 电话:0731-88821883
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-7217
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1057/F
  • 邮发代号:42-56
  • 获奖情况:
  • 湖南省一级期刊,2003年进入CSSCI来源期刊库,全国百强社科学报
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16099