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基于新测序技术的比对与组装算法
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:计算机工程
  • 时间:0
  • 页码:4-6
  • 语言:中文
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心,北京100190, [2]中国科学院研究生院,北京100039, [3]中国科学院北京基因组研究所,北京100029, [4]中原工学院计算机学院,郑州450007
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目“当代并行机的并行算法应用基础研究”(60533020);国家自然科学基金资助项目“特征信息发现的并行算法及实现研究”(60673064);国家科技部基金资助项目“天文、生物信息和计算化学网格计算应用系统建设”(2005DKA64002)
  • 相关项目:特征信息发现的并行算法及实现研究
中文摘要:

针对新型超高通量测序仪Solexa测序仪所产生的测序片段read的比对与组装问题,提出一种短序列比对与组装算法SRMA,采用对参考序列进行hash的方法,将测序片段read分3段快速、准确地定位于参考序列,对不能定位的read采取从头(Denovo)组装的方法进行组装。测试结果表明SRMA算法具有较高的性能和敏感度,以及良好的应用前景。

英文摘要:

Aiming at the alignment and assembly problem of reads from the new ultra high-throughput sequencer——Solexa sequencing instrument,a new algorithm Short Read Mapping Algorithm(SRMA) for short sequence alignment and assembly is proposed,which uses hash algorithm for reference sequence and exactly locates reads on reference sequences as three segments with high speed.Method of De novo assembly is carried ou to reads which can not be aligned.Test results show that SRMA algorithm has higher performance and sensitivity, and good application future.

同期刊论文项目
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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139