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药物设计构效关系研究的聚类—判别分析方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:191-195
  • 语言:中文
  • 分类:O29[理学—应用数学;理学—数学] O69[理学—化学]
  • 作者机构:[1]中央财经大学统计学院,北京100081, [2]中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心,北京100080, [3]北京林业大学经济管理学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60673064,60533020);科技部国家科技基础条件平台项目(2005DKA64002)
  • 相关项目:特征信息发现的并行算法及实现研究
中文摘要:

尝试在药物设计构效关系研究中引入分层聚类与判别分析相结合的数量化方法,并以芳氧基乙酰肼衍生物对单胺氧化酶的抑制率为例,具体说明了该方法的实现步骤和结果分析。该方法所得的结果直观生动,可以在实际实验之前较明显地判别出新样本(化合物)的活性属类,对化合物进行活性预测,以指导新化合物的合成。该方法为药物分子设计中判断未知化合物的生物活性提供了新的思路。

英文摘要:

A numerical method, clustering-discriminating analysis(C-DA) method was introduced in the research of structureactivity relationship (SAR). The monoamine oxidase' s inhibitors, i.e. aryloxyacetamide hydrazine derivatives, were taken as the example of calculating the training set, in order to illustrate the implementation steps of the C-DA method and the analysis of the results. The results obtained by using the C-DA method were intuitionistic, vivid and convenient, which could separate the training set by significant high activity group and lower activity group so as to be taken as the criterions for judging and predicting the activities of new specimen before the specimen be synthesized in lab for guiding the synthesis. To use C-DA method in SAR research provides new idea for predicting unknown compounds in computer aided drug design.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049