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同构集群中并行计算熵研究
  • ISSN号:1000-2618
  • 期刊名称:《深圳大学学报:理工版》
  • 时间:0
  • 分类:TP338.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]深圳大学超级计算中心, [2]深圳大学ATR国防科技重点实验室
  • 相关基金:广东省自然科学基金资助项目(2008254);; 广东省科技计划资助项目(2006B36430001);; 深圳大学青年科学基金资助项目(200869);; 深圳大学实验室与设备管理研究基金资助项目(2008018)
中文摘要:

分析同构集群中的并行计算熵,验算并行计算熵对负载均衡程度的影响.研究结果表明,同构集群的最大相对负载率随着并行计算熵的递增而递减,当且仅当负载完全均衡时,并行计算熵达到最大值.并行计算熵能较好地衡量同构集群的负载均衡程度,可有效提高同构集群的性能.

英文摘要:

Parallel computing entropy in homogeneous cluster was studied.Theoretical analysis shows that maximal relative load ratio tends to decrease when parallel computing entropy increases.Parallel computing entropy is maximized if and only if load is completely balanced in homogeneous cluster.The load balance degree is able to be measured well by parallel computing entropy,which can be used to improve the performance of homogeneous cluster.

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期刊信息
  • 《深圳大学学报:理工版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:深圳大学
  • 主办单位:深圳大学
  • 主编:阮双琛
  • 地址:深圳市南山区南海大道3688号深圳大学办公楼419室
  • 邮编:518060
  • 邮箱:journal@szu.edu.cn
  • 电话:0755-26732266
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2618
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1401/N
  • 邮发代号:46-206
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3617