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在最少条件下的对数律精确渐近性
  • ISSN号：1001-4268
  • 期刊名称：《应用概率统计》
  • 时间：0
  • 分类：O211.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]浙江大学数学系,杭州310028
  • 相关基金：Research supported by National Natural Science Foundation of China （No. 10471126）.
作者： 张立新[1], 林正炎[1]
关键词： 独立随机变量和的尾概率, 对数律, 强逼近, Tail probabilities of sums of i.i.d, random variables, the law of the logarithm,strong approximation.
中文摘要：

设X1,X2，…为独立同分布随机变量，记Sn=X1＋…＋Xn,Mn=max（k≤n）｜Sk｜,n≥1,本文在充分必要条件下给出了Mn和Sn的对数律之精确渐近性．

英文摘要：

Let XI,X2,… be i.i.d, random variables, and set Sn=X1＋…＋Xn,Mn=max（k≤n）｜Sk｜,n≥1 The precise rates in tile law of the logarithm for Mn are obtained under sufficient and necessary conditions.

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期刊信息
  • 《应用概率统计》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国数学会概率统计学会
  • 主编：陈木法
  • 地址：上海市闵行区东川路500号华东师范大学统计学院
  • 邮编：200241
  • 邮箱：aps@stat.ecnu.edu.cn
  • 电话：021-54345267
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-4268
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1256/O1
  • 邮发代号:4-414
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:3548