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视觉跟踪中的粒子滤波算法研究进展
  • ISSN号：0253-2395
  • 期刊名称：《山西大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：N55[自然科学总论]
  • 作者机构：[1]大连东软信息学院计算机科学与技术系
  • 相关基金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA01A124); 辽宁省教育厅科学技术基金(2010043)
作者： 王法胜[1], 郭权[1]
关键词： 视觉跟踪, 粒子滤波, 建议分布
中文摘要：

详细讨论粒子滤波算法在视觉跟踪领域的研究现状,对应用粒子滤波算法解决单目标及多目标跟踪问题进行了详细的分析.在粒子滤波算法框架内,选择一个合适的建议分布构建基于粒子滤波算法的跟踪算法是文章关注的焦点.对视觉跟踪中的难点问题:遮挡、目标交互、场景光线变化等详细的分析了使用粒子滤波算法的解决方法.第三部分对当前粒子滤波算法在视觉跟踪应用中存在的问题进行了分析,最后给出了结论.

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期刊信息
  • 《山西大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:山西省教育厅
  • 主办单位:山西大学
  • 主编：杨斌盛
  • 地址：太原市坞城路92号
  • 邮编：030006
  • 邮箱：xbbjb@sxu.edu.cn
  • 电话：0351-7010455
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-2395
  • 国内统一刊号：ISSN：14-1105/N
  • 邮发代号:22-42
  • 获奖情况:
  • 边疆七年获山西省一级期刊荣誉（1993-1999）
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:5651