位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
核实数据下非线性半参数EV模型的经验似然推断
  • ISSN号:0583-1431
  • 期刊名称:《数学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学应用数理学院,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10571008);北京市自然科学基金资助项目(1042002);北京市教委科技发展计划(KM200510005009);北京市优秀人才专项经费(20041D0501515)资助项目;致谢 审稿人提出了一些有益的修改建议,作者审表谢意.
作者: 薛留根[1]
中文摘要:

考虑带有协变量误差的非线性半参数模型,借助于核实数据,本文构造了未知参数的三种经验对数似然比统计量,证明了所提出的统计量具有渐近x^2分布,此结果可以用来构造未知参数的置信域.另外,本文也构造了未知参数的最小二乘估计量,并证明了它的渐近性质.仅就置信域及其覆盖概率的大小方面,通过模拟研究比较了经验似然方法与最小二乘法的优劣.

英文摘要:

Consider the nonlinear semiparametric model with errors in covariables, we construct three empirical log-likelihood ratio statistics for the unknown parameter with the help of validation data. It is shown that the proposed statistics have the asymptotic chi-square distribution, and hence the confidence regions of the parameter can be constructed accordingly. In addition, the least squares estimator of unknown parameter is constructed, and its asymptotic behaviors are proved. A simulation study is carried out to compare the proposed methods with the least-squares method in terms of the confidence regions and its coverage probabilities.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《数学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院数学研究院
  • 主编:李炳仁
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:Actamath@amss.ac.cn
  • 电话:010-62551910
  • 国际标准刊号:ISSN:0583-1431
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2038/O1
  • 邮发代号:2-502
  • 获奖情况:
  • 1996年中科院优秀科技期刊二等奖,1997年全国优秀科技期刊二等奖,2000年中科院优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9981