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纵向数据半参数回归模型的渐近性质
  • ISSN号:1671-9824
  • 期刊名称:《许昌学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]许昌学院数学系,河南许昌461000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(10571008);河南教育厅自然科学基金项目(2006110012).
中文摘要:

考虑纵向数据半参数回归模型:Y=Xβ+g(T)+ε,采用二阶段估计方法给出了参数分量β和非参数分量g(t)的估计量βn和gN(t),并在适当条件下研究了这些估计量的渐近正态性.

英文摘要:

We consider the following semiparametric regression model for longitudinal data: Y = Xβ + g (T) + ε , where β is a p × 1 unknown parametric vector, g(t) is an unknown founction on[0,1] and eij is an unobserved random error. In this paper, the estimators βN and gN (·) of β and g (·) are established by using the mothed of two stage estimator. It is shown that these estimators have asymptotic normality.

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期刊信息
  • 《许昌学院学报》
  • 主管单位:河南省许昌学院
  • 主办单位:许昌学院
  • 主编:李俊恒
  • 地址:河南许昌学院学报编辑部
  • 邮编:461000
  • 邮箱:xcxy.xb@263.net
  • 电话:0374-4369217
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9824
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1346/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999、2002年两次被评为“全国百强社科学报”,中国人文社科学报核心期刊,河南省高校优秀社会科学期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:3600