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纵向数据半参数回归模型估计的强相合性
  • ISSN号:1005-3085
  • 期刊名称:《工程数学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学应用数理学院,北京100022, [2]许昌学院数学系,河南许昌461000
  • 相关基金:国家自然科学基金和北京市自然科学基金(10571008,1042002);河南省自然科学基金(0511013300).
中文摘要:

本文考虑如下纵向数据半参数回归模型:yij=xij′β+g(tij)+eij。基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β,回归函数g(·)和误差方差σ^2的估计,并在适当条件下证明了估计量的强相合性。

英文摘要:

We consider the following semiparametric regression model for longitudinal data: yij=xij′β+g(tij)+eij. The estimators of β, g(·) and σ^2 are obtained by using the least squares and usual nonparametric weight function method. We prove their strong consistency under suitable conditions.

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期刊信息
  • 《工程数学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:西安交通大学
  • 主编:李大潜
  • 地址:西宁市咸宁西路28号西安交通大学数学与统计学院
  • 邮编:710049
  • 邮箱:jgsx@mail.xjtu.edu.cn
  • 电话:029-82667877
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-3085
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1269/O1
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 《中文核心期刊要目总览》核心期刊,《中国科学引文数据库》核心期刊,《中国数学文摘》核心期刊,陕西省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6741