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纵向数据部分线性模型的估计方法
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]许昌学院教学系
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10571008）;河南省教育厅自然科学基金资助项目（2006110012）
作者： 田萍[1,2], 马国锋[2]
关键词： 半参数回归模型, 模型估计, 问题提出, 电力需求, 气候条件, 相关文献, 非参数, 适用性
中文摘要：

半参数回归模型最早由Engle等在研究气候条件对电力需求影响这一实际问题提出，它既有参数分量，又含有非参数分量，兼顾了这两种模型的优点。因而它比经典的线性或非参数回归模型更具有灵活性和适用性。关于半参数回归模型的研究工作，相关文献中已有大量相当深刻的结果，然而这些结果大都是在假设误差独立时得到的。

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期刊论文 31
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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658