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核实数据下删失线性EV模型的经验似然推断
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学应用数理学院,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金(10571008)、北京市自然科学基金(1072004)、北京市属市管高等学校人才强教计划和河南省自然科学基金(0511013300)资助项目,致谢审稿人提出了一些有益的修改意见,作者深表谢意!
中文摘要:

本文考虑协变量带有误差的删失线性回归模型,借助于核实数据,对回归系数构造了两种经验对数似然比统计量,证明了所提出的估计的经验对数似然比统计量渐近收敛到一个自由度为1的独立χ^2变量的加权和;而经调整后所得的调整的经验对数似然比统计量具有渐近标准χ^2p分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域,通过模拟研究在置信域的精度及其平均区间长度大小方面进行了比较。

英文摘要:

This paper considers censored linear errors -in -covariables regression models. We construct two empirical log - likelihood ratio statistics for the unknown regression coefficients with the help of validation data. The estimated empirical log - likelihood is proved to be asymp - totically distributed as weighted sums of independent chi - square r. v. ' s with I degree of freedom and the adjusted empirical log - likelihood is shown to be asymptotically distributed as standard chi - square, and hence they can be used to construct the confidence region of the parameter. A simulation study is conducted to compare the proposed methods in terms of coverage accuracies and average lengths of the confidence intervals.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661