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缺失数据下EV模型的渐近性质
  • ISSN号：1000-2367
  • 期刊名称：《河南师范大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：O211.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]兰州理工大学数理学院,兰州730050
  • 相关基金：国家自然科学基金（10571008）
作者： 罗双华[1], 玄海燕[1], 王亚芹[1]
关键词： 半参数EV模型, 强相合性, 渐近正态性, 缺失数据, semiparametric EV model, strong consistency, asymptotic normality, missing at random
中文摘要：

在缺失响应变量的不完全数据下,考虑半参数EV模型,利用二阶段估计的方法求出了EV模型中参数β和非参数g的估计量^βn,^gn.研究了它们的强相合性及渐近正态性.

英文摘要：

Abstract.The semiparametric errors-in-variance regression model was investigated under missing response data. We de-fine the estimations^βn,and ^gn of parameterβ and nonparameter g in semiparametric errors-in-variance model by using two stage esimation,we show the strong consistency and the asymptotic normalities of the estimators.

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期刊信息
  • 《河南师范大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:河南师范大学
  • 主办单位:河南师范大学
  • 主编：王记录
  • 地址：河南省新乡市建设东路46号
  • 邮编：453007
  • 邮箱：
  • 电话：0373-3329394 3329272
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-2367
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1109/N
  • 邮发代号:36-55
  • 获奖情况:
  • 国家新闻出版局、国家科委优秀学报奖,河南省科委、河南省教委优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:7535