位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Strong Consistency of Estimators of a Semiparametric Regression Model under Fixed Design
  • ISSN号：1002-0462
  • 期刊名称：《数学季刊：英文版》
  • 时间：0
  • 分类：O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]College of Applied Sciences, Beijing University of Technology, Beijing 100022, China, [2]Departmentof Mathematics, Xuchang University, Xuchang 461000, China
  • 相关基金：Foundation item： Supported by the National Natural Science Foundation of China（10571008）; Supported by the Natural Science Foundation of Henan（0511013300）; Supported by the National Science Foundation of Henan Education Department（2006110012）
作者： TIAN Ping[1,2], XUE Liu-gen[1]
关键词： 半参变量衰退模型, 最小正方估值, 重量函数, 强连贯性, semiparametric regression model, least square estimation, weight function, strong consistency
中文摘要：

在这份报纸，我们在固定设计下面考虑下列 semiparametric 回归模型：yi = x'i+g (xi )+ei。评估者， g (

英文摘要：

In this paper, we consider the following semipaxametric regression model under fixed design： yi = xi′β＋g（xi）＋ei. The estimators of β, g（·） and σ^2 axe obtained by using the least squares and usual nonparametric weight function method and their strong consistency is proved under the suitable conditions.

同期刊论文项目
一类新的带噪声变量的半参数回归模型研究
期刊论文 31
同项目期刊论文
Empirical likelihood semiparametric regression analysis for longitudinal data
Empirical likelihood for single-index models
Empirical likelihood-based inference in a partially linear model for longitudinal data
Empirical likelihood confidence region for the parameter in a partially linear errors-in-variables m
具有随机缺失响应变量的广义半参数模型
纵向数据半参数回归模型的强相合性
部分线性EV回归模型中的极大经验似然估计
Empirical likelihood inference in nonlinear error in covariables models with validation data
Empirical likelihood for a varying coefficient model with longitudinal data
Empirical likelihood confidence regions in a partially linear single-index model
变系数EV模型的局部纠偏经验似然
连续型随机变量的一类强律与Laplace变换方法
协变量随机缺失的广义半参数模型
缺失数据下EV模型的渐近性质
非线性半参数回归模型中参数的经验似然置信域
具有不可忽略退出的面板数据混合半参数变系数模型
纵向数据半参数回归模型估计的r阶平均相合性
缺失数据下半参数回归模型的经验似然推断
非线性半参数回归模型的最大经验似然估计
非线性EV回归模型中参数的经验似然置信域
纵向数据半参数回归模型的估计方法
核实数据下删失线性EV模型的经验似然推断
缺失数据下广义变系数模型的均值借补估计
纵向数据半参数回归模型估计的强相合性
经验Cressie—Read统计量与广义矩方法估计
核实数据下非线性半参数EV模型的经验似然推断
纵向数据半参数回归模型的渐近性质
缺失数据下的半参数变系数模型的借补估计
带有随机缺失数据的广义半参数模型的借补估计
纵向数据部分线性模型的估计方法
期刊信息
  • 《数学季刊：英文版》
  • 北大核心期刊（2004版）
  • 主管单位:
  • 主办单位:河南大学
  • 主编：胡和生 林群
  • 地址：河南省开封市明伦街85号河南大学
  • 邮编：475001
  • 邮箱：
  • 电话：0378-3881698
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-0462
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1102/O1
  • 邮发代号:36-170
  • 获奖情况:
  • 1998年河南省优秀科技期刊二等奖. 2000年河南省优...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）
  • 被引量:468