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纵向数据半参数回归模型估计的r阶平均相合性
  • ISSN号:1001-9847
  • 期刊名称:《应用数学》
  • 时间:0
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]许昌学院数学系,河南许昌461000, [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金(10571008),河南省高校青年骨干教师资助计划(2006141)和河南省教育厅自然科学基金(2007110033)
中文摘要:

本文考虑纵向数据下半参数回归模型;Yij=xij'+β+g(tij)+eij,i=1,…,m,j=1,…,ni.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数卢,回归函数g(·)和误差方差σ^2的估计,并在适当条件下证明了估计量的r(r≥2)阶平均相合性.

英文摘要:

In this paper, we consider the following semiparametric regression model for longitudinal data: Yij=xij'+β+g(tij)+eij. The estimators of β, g(· ) and σ^2 are obtained by using the least squares and usual nonparametric weight function method,and rth mean consistency of the estimators are proved under the suitable conditions.

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期刊信息
  • 《应用数学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:李大潜
  • 地址:武汉珞喻路1037号华中科技大学逸夫科技大楼南楼902室
  • 邮编:430074
  • 邮箱:yysx_hust@163.com
  • 电话:027-87543831
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9847
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1184/O1
  • 邮发代号:38-61
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4139