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非线性半参数回归模型的最大经验似然估计
  • ISSN号：1001-9847
  • 期刊名称：《应用数学》
  • 时间：0
  • 分类：O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]洛阳师范学院数学科学学院,河南洛阳471022, [2]华东师范大学金融与统计学院,上海200241, [3]北京工业大学应用数理学院,北京100022
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10571008）.中国博士后科学基金资助项目（20080430633）,上海市博士后科研资助计划（08R214121）,河南省自然科学研究项目（20088110009）
作者： 冯三营[1], 李高荣[2,3], 薛留根[2]
关键词： 非线性半参数回归模型, 经验似然, 渐近正态性, 相合性, Nonlinear semiparametric regression model , Empirical likelihood , Asymptotic normality, Consistency
中文摘要：

对于非线性半参数回归模型的估计问题，利用经验似然方法，给出了回归系数，光滑函数以及误差方差的最大经验似然估计．在一定条件下证明了所得估计量的渐近正态性和相舍性．

英文摘要：

We consider the nonlinear semiparametric regression model, and obtain the maximum empirical likelihood estimators of regression coefficient, smooth function and error variance by using the empirical likelihood method. The asymptotic normality and consistency of the proposed estimators are proved under some appropriate conditions.

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期刊信息
  • 《应用数学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编：李大潜
  • 地址：武汉珞喻路1037号华中科技大学逸夫科技大楼南楼902室
  • 邮编：430074
  • 邮箱：yysx_hust@163.com
  • 电话：027-87543831
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9847
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1184/O1
  • 邮发代号:38-61
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:4139