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带有随机缺失数据的广义半参数模型的借补估计
  • ISSN号:0583-1431
  • 期刊名称:《数学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北京化工大学理学院,北京100029, [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金(10571008),北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目 致谢 作者对审稿人表示衷心感谢.
中文摘要:

在响应变量随机缺失耐,运用借补拟似然方法估计广义半参数模型的未知参数和非参数回归函数,验证了所给出的估计具有渐近正态性,并进行了模拟研究.通过模拟结果可知,本文通过回归方法借补缺失值,再利用全部数据进行估计的方法比完整个体分析的方法要好.

英文摘要:

We propose a local imputation quasi-likelihood estimator for generalized semiparametric models when the responses are missing at random. Furthermore, we get the asymptotically normal of the estimator with given the asymptotic biases and variances of the estimation. Through simulation we can see that the imputation estimation is better than complete case estimation.

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期刊信息
  • 《数学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院数学研究院
  • 主编:李炳仁
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:Actamath@amss.ac.cn
  • 电话:010-62551910
  • 国际标准刊号:ISSN:0583-1431
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2038/O1
  • 邮发代号:2-502
  • 获奖情况:
  • 1996年中科院优秀科技期刊二等奖,1997年全国优秀科技期刊二等奖,2000年中科院优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9981