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基于云模型的城市极端雨洪灾害风险评价
  • ISSN号：1003-9511
  • 期刊名称：《水利经济》
  • 时间：0
  • 分类：X43[环境科学与工程—灾害防治]
  • 作者机构：[1]河海大学水文水资源与水利工程国家重点实验室,江苏南京210098, [2]河海大学企业管理学院,江苏常州213022, [3]河海大学企业管理学院,江苏常州213022
  • 相关基金：国家自然科学基金（71303074）;国家社会科学基金（12＆ZD214,10CGL069）;高等学校博士学科点专项科研基金（20120094110018）;博士后基金（20100471372）;河海大学中央高校基本科研业务费项目（2013B18914,2012809014）
作者： 王贺[1,2], 刘高峰[1,3], 王慧敏[1,2]
关键词： 云模型, 城市极端雨洪灾害, 风险评价
中文摘要：

构建最大24 h降雨量、平均淹没水深、淹没历时、受灾人口率、受灾面积率、GDP损失率6个指标，综合运用层次分析法和熵权法确定各指标的权重，通过云模型定量评价各指标下风险的等级，建立基于正态云模型的极端雨洪下城市洪水风险综合评价模型。对景德镇极端雨洪引发的洪水进行风险评价，得到1990-2012年景德镇每年的风险等级，找出引发洪水风险的关键因素。研究结果表明，景德镇深受洪水的影响，平均淹没水深与淹没历时对洪水产生的风险有重大影响。提出通过大量植树造林，增加透水面积；新建排水设施，清理城市排水管道，可以有效降低景德镇极端雨洪带来的风险。

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期刊信息
  • 《水利经济》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:水利部
  • 主办单位:中国水利经济研究会 河海大学
  • 主编：郑垂勇
  • 地址：南京市西康路一号
  • 邮编：210098
  • 邮箱：jj@hhu.edu.cn
  • 电话：025-83786350
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-9511
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1165/F
  • 邮发代号:28-252
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊（中国科技论文统计源期刊）,RCCSE中国核心学术期刊,全国水利系统优秀期刊,全国农业系统优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:5284