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一种共轭下降算法的全局收敛性
  • ISSN号：1007-6735
  • 期刊名称：上海理工大学学报
  • 时间：0
  • 页码：332-334
  • 语言：中文
  • 分类：O224[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10671126）,上海市重点学科建设资助项目（T0502）
  • 相关项目：生存性与稳定性中的非光滑优化理论与方法
作者： 杜守强,高岩|
关键词： 无约束优化, 线搜索, 下降算法, 全局收敛, unconstrained optimization , line search , descent algorithm , global convergence
中文摘要：

给出了求解无约束优化问题的一种共轭下降算法，该算法具有充分下降性的共轭梯度公式。在较为温和的条件下，利用宽松的非精确线搜索条件得到全局收敛性结果，同时数值实验表明了算法的有效性。

英文摘要：

A conjugate descent method for unconstrained optimization was proposed. The method is of the sufficient descent property. Underan inexact line search condition and some other mild conditions, the global convergence was established. Preliminary numerical results show that the proposed method is promsing.

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期刊信息
  • 《上海理工大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海理工大学
  • 主编：庄松林
  • 地址：上海市军工路516号489信箱
  • 邮编：200093
  • 邮箱：xbzrb@USST.edu.cn
  • 电话：021-55277251
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-6735
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1739/T
  • 邮发代号:4-401
  • 获奖情况:
  • 上海市高等学校优秀自然科学学报一等奖,1999年获全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,1995年获机械工业部优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:5359