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基于改进蚁群算法的大规模定制协同物流协调优化
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:F253[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]湖州师范学院电子商务系,浙江湖州313000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70472075 70672110); 浙江省社会科学规划课(08CGYD039YBB); 国家教育部人文社会科学规划项目(08JC630023)
作者: 唐卫宁[1]
中文摘要:

针对大规模定制协同物流协调优化问题,以成本—时间最小化评估指标综合值为目标,提出了包括物流节点选择及节点合作时序安排的协调优化模型。基于蚁群算法,构造了适合该模型特征的改进型蚁群求解算法,并阐述了其求解过程。通过范例计算及对比分析表明,该模型和方法是有效、可行的,它为大规模定制协同物流协调优化问题提供了可参考的模型和求解算法。

英文摘要:

For mass customization collaborative logistics coordination,this paper established an optimization coordination model including logistics enterprise selection and inter-enterprise scheduling which took aggregative value minimum of cost and time as object. Based on ant colony algorithm,constructed the improved ant colony solution algorithm,which was suitable to the proposed problem,and explained the solution process. It presented an example to prove the feasibility and validity of the proposed method. The reference model and solution was provided for mass customization logistics coordination optimization.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049