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中文摘要：
人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统。论文利用免疫系统的克隆选择机制，提出一种用于函数优化的改进克隆选择算法。算法的主要特点是采用克隆和自适应变异等操作，提高收敛速度和种群的多样性。仿真程序表明，该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。
英文摘要：
An artificial immune system is a novel intelligence system based on the characteristics of biological immune system.In this paper,the clonal selection mechanism of the immune system is used and modified to introduce an advanced algorithm to optimize functions.The advantages are via clone and adaptive mutation operator,the speed of convergent and diversity of the antibodies are improved apparently.The simulation results show that this algorithm can converge to the global optimum at quicker rate in a given range.
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