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基于NSGA-Ⅱ算法的平面并联机构动态性能多目标优化
  • ISSN号:1002-0446
  • 期刊名称:《机器人》
  • 时间:0
  • 分类:TP242.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨150080, [2]机器人技术与系统国家重点实验室,黑龙江哈尔滨150080
  • 相关基金:长江学者创新团队计划资助项目(IRT0423);国家863计划资助项目(2006AA040103).
中文摘要:

针对高速高加速度的平面并联机构,采用面向控制系统的机构设计方法,对机械结构进行优化设计.分别在运动学、动力学层面上提出多个性能指标,以其作为目标函数和约束条件建立了标准的多目标优化模型.基于NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题,进行尺度综合.最终结果表明,优化后的机构能较大程度上消除系统耦合,提升动态性能,为高速控制系统设计提供良好的机械硬件平台.

英文摘要:

For a high-speed and high-acceleration planar parallel mechanism, a design for control (DFC) approach is proposed for the optimization of the mechanism structure. Several evaluation indexes of kinematics and dynamics performance are established for the object functions and constraints, and then a standard multi-objective optimization problem can be formed. The dimension synthesis is carried out by solving the multi-objective optimization with NSGA-Ⅱ (non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ) algorithm. The final result shows that the mechanism with the optimized parameters can eliminate the systematic coupling and enhance the dynamic performance greatly, which provides a solid mechanism hardware platform for designing the high-speed control system.

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期刊信息
  • 《机器人》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王越超
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:jqr@sia.ac.cn
  • 电话:024-23970050
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0446
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1137/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊(2000年)
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11997