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基于信息熵的概念设计的质量评价
  • ISSN号:1008-973X
  • 期刊名称:浙江大学学报(工学版)
  • 时间:0
  • 页码:1480-1484
  • 分类:TP202[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]浙江大学机械与能源工程学院,浙江杭州310027, [2]台州学院数学与信息工程学院,浙江临海317000
  • 相关基金:国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2002AA413510);国家自然科学基金资助项目(50835008).
  • 相关项目:复杂机电产品质量特性多尺度耦合理论与预防性控制技术
中文摘要:

为避免不合理的概念设计给产品质量带来损失,建立了一般性的多层次的概念设计质量评价指标体系.线性规划了质量评价,分析了用户需求、顾客竞争性以及指标之间的互相关性等因素对质量评价指标权重具有的不确定性影响,说明了线性规划的权重的不确定性、线性规划的线性组合系数的不确定性、评价者对不同指标的评价的不确定性,并引入信息熵来描述这些不确定性.根据拉格朗日乘子法的法则,对质量评价的线性规划优化问题构造拉格朗日函数,并应用最大信息熵原理进行优化,求解概念设计质量评价的线性规划优化问题.该方法应用于汽车概念设计方案质量评价与优选,能够优选出最佳的概念设计方案,从而保证产品质量.

英文摘要:

To avoid the quality loss to the product caused by unreasonable product conceptual design, a generic multi-hierarchy quality evaluation system of conceptual design and a linear programming model of quality evaluation were set up. After analyzing the uncertain influences on the quality evaluation index weight by the importance of customer demand, the customer competition and the cross-correlation of evaluation indexes, the uncertainty of each evaluation index weight, the uncertainty of coefficients of linear combination in linear programming, and the uncertainty of valuator's evaluating for different evaluation indexes were illustrated. Thus, entropy was introduced to describe the uncertainties. According to the Lagrange law, a Lagrange function was constructed for the linear programming optimization of quality evaluation, and Jaynes maximum entropy principle was applied to the optimization solution of quality evaluation. In the last, this method was applied to the quality evaluation of car's conceptual designs for selecting the best design, and the results showed that the evaluation method was effective.

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期刊论文 172 会议论文 2 专利 24 著作 1
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期刊信息
  • 《浙江大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:岑可法
  • 地址:杭州市浙大路38号
  • 邮编:310027
  • 邮箱:xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话:0571-87952273
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-973X
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21198