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Relationship between trawl selectivity and fish body size in a simulated population*
  • ISSN号:0254-4059
  • 期刊名称:《中国海洋湖沼学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:S972.13[农业科学—捕捞与储运;农业科学—水产科学] X24[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构:[1]College of Fisheries, Ocean University of China, Qingdao 266003, China, [2]College of Marine, Shandong University at Weihai, Weihai 264209, China
  • 相关基金:Supported by the Special Fund for Agro-scientific Research in the Public Interest of China (No. 201203018) and the National Key Technology Research and Development Program of China (No. 2006BAD09A05)
中文摘要:

拖网是在中国渔业的一个主要钓鱼齿轮,捕获大鱼并且让全体的小的。然而,拖网的长期的使用将导致鱼股票的 phenotypic 特点的变化,例如更小的 size-at-age 和更早的 age-at-maturation。在这研究,我们与拖网钓鱼和人口的尺寸特征模仿了一张鱼人口由身体尺寸生产后代和生活的一代一年,利用模仿的鱼人口的使用的拖网,和捕获的个人。我们在选择参数上评估了变化的影响,例如在 50% 保留的选择范围和长度。在捞压力下面,我们指定了选择参数,并且决定在 50% 保留的更小的选择率和更大的长度向小型化与一个增加的趋势被联系。

英文摘要:

Trawl is a main fishing gear in Chinese fishery, capturing large fish and letting small ones at large. However, long-term use of trawl would result in changes of phenotypic traits of the fish stocks, such as smaller size-at-age and earlier age-at-maturation. In this study, we simulated a fish population with size characteristics of trawl fishing and the population produces one generation of offspring and lives for one year, used trawl to exploit the simulated fish population, and captured individuals by body size. We evaluated the impact of the changes on selectivity parameters, such as selective range and the length at 50% retention. Under fishing pressure, we specified the selectivity parameters, and determined that smaller selection rates and greater length at 50% retention were associated with an increased tendency towards miniaturization.

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期刊信息
  • 《中国海洋湖沼学报:英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院 中国科协
  • 主办单位:中国海洋与湖沼学会
  • 主编:曾呈奎
  • 地址:中国青岛南海路7号
  • 邮编:266071
  • 邮箱:cjol@ms.qdio.ac.cn
  • 电话:0532-82898754
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4059
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1150/P
  • 邮发代号:2-581
  • 获奖情况:
  • 第一、二届全国优秀科技期刊二等奖,中科院优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),美国生物科学数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊
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