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互反判断矩阵的最小Theil不等系数排序方法
  • ISSN号：1001-7445
  • 期刊名称：《广西大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：C934[经济管理—管理学;社会学] O223[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210016, [2]广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004
  • 相关基金：国家自然科学基金（70473037）;国家教育部博士学科点科研基金（20020287001）
作者： 巩在武[1], 王中兴[2], 李桥兴[1]
关键词： 判断矩阵, 排序, 相关性Theil不等系数, judgment matrix , priority , correlation , Theil coefficient
中文摘要：

相关性的研究已经广泛应用于预测与决策的各个领域之中．利用互反判断矩阵的性质，从相关性的角度提出了互反判断矩阵排序的Theil不等系数新方法，研究了该方法下一些重要性质．算例分析表明该方法是有效可行的。

英文摘要：

The research on correlation has been broadly applied in forecast and decision fields. Using the properties of reciprocal judgment matrix. A Theil coefficient method for priority of reciprocal judgment matrices which is based on the point of correlation is proposed, and some important properties are studied. It is illustrated by a numerical example that Theil coefficient method is feasible and effective.

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期刊信息
  • 《广西大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:广西大学
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  • 主编：陈保善
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  • 全国高校自然科学优秀学报,广西优秀科技期刊
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  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
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