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基于共被引率分析的期刊分类研究
  • ISSN号:1000-2995
  • 期刊名称:《科研管理》
  • 时间:0
  • 分类:G301[文化科学]
  • 作者机构:[1]大连理工大学WISE实验室,辽宁大连116085, [2]亚利桑那大学Eller管理学院管理信息系统系人工智能实验室图森85721,美国
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(批准号70431001 起止时间为2005年1月-2008年12月); 国家自然科学基金项目(批准号70773015 起止时间为2008年1月-2010年12月); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(批准号20070141059 起止时间为2008年1月-2010年12月)
中文摘要:

本文利用Web of Science中的Cited Reference Search功能,在整个数据库中检索期刊的共被引次数矩阵,可以最大程度地保持数据的完整性。根据本文提出的计算期刊共被引率矩阵的方法,通过将期刊的共被引情况标准化,可以减少数据误差。随后作者从JCR的4个学科中随机选择若干种期刊,对该方法进行了实证检验,聚类的结果与JCR中的期刊学科分类完全一致。作者进一步以SSCI收录的78种管理学期刊为研究对象,检索和计算期刊共被引率矩阵,利用社会网络分析工具Netdraw进行网络结构的分析,研究管理学学科的内部知识结构和知识交流情况。

英文摘要:

A method using Cited Reference Search in Web of Science to search the matrix of co-citation amounts among journals in the whole database is introduced;the complete co-citation matrix could be got.Then the co-citation ratio of the matrix is calculated and a clustering analysis is made.The co-citation ratio matrix is the standardization of co-citation matrix,which could reduce the data error.After that,the sample journals are randomly selected from 4 subjects in JCR,and an empirical analysis to this method is carried on.The results of clustering analysis fit completely close to the classification in JCR.Further,an analysis on 78 management journals indexed in JCR-SSCI is made,the co-citation ratio matrix is searched and calculated,Netdraw is used to cluster the journals,and analyze the inner knowledge structure and knowledge communication of management science.

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期刊信息
  • 《科研管理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院科技政策与管理科学研究所 中国科学学与科技政策研究会
  • 主编:穆荣平
  • 地址:北京海淀区中关村东路55号8712信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:kygl@casipm.ac.cn
  • 电话:010-62555521
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2995
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1567/G3
  • 邮发代号:2-505
  • 获奖情况:
  • 国家自然科学基金委员会管理科学部认定为中国管理...,2000年中国社会科学引文索引来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:31017