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基于直觉模糊相似关系下的粗糙集属性约简
  • ISSN号：1001-7402
  • 期刊名称：模糊系统与数学
  • 时间：2012.10.10
  • 页码：185-190
  • 分类：O159[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：[1]电子科技大学数学科学学院,四川成都611731
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(11071178)
  • 相关项目：几类自动机的最小化与乘积研究
作者： 王学明|舒兰|
关键词： 直觉模糊相似关系, 直觉模糊粗糙集, 正域, 依赖度, 非依赖度, Intuitionistic Fuzzy Similarity Relation, Intuitionistic Fuzzy Rough Set, Positive Field, Dependence Degree, Nondependence Degree
中文摘要：

描述了直觉模糊相似关系下的粗糙集模型,并在此基础上了定义了正域,依赖度与非依赖度的概念,提出了运用直觉模糊集合理论的粗糙集属性约简算法。最后,用实例证明了该算法的可行性。

英文摘要：

A model of rough sets under intuitionistic fuzzy similarity relations is investigated, and the definitions of positive field, dependence degree and nondependence degree are given. An attribute reduction algorithm based on intuitionistic fuzzy rough sets is analyzed. At last, experiments show the feasibility of the application of the algorithm.

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期刊信息
  • 《模糊系统与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学理学院 国防科技大学理学院
  • 主编：刘应明
  • 地址：湖南长沙国防科技大学理学院
  • 邮编：410073
  • 邮箱：fuzzysys@cfsm.cn
  • 电话：0731-84576220
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-7402
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1179/O1
  • 邮发代号:42-180
  • 获奖情况:
  • 美国《数学评论》（Mathematical Reviews）核心引...,中国科技论文统计源期刊,《中国科学引文数据库》来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:8133