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基于粗集与概念格的属性简约讨论
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:数学的实践与认识
  • 时间:2012.10.10
  • 页码:218-223
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]攀枝花学院计算机学院,四川攀枝花617000, [2]四川师范大学数学与软件科学学院,四川成都610068
  • 相关基金:国家自然科学基金(11071178)
  • 相关项目:几类自动机的最小化与乘积研究
作者: 周建|莫智文|
中文摘要:

概念格的属性简约是在形式背景下解决复杂问题的重要途径,通过对概念格、粗糙集的讨论,将两者有效结合,并借助粗糙集上(下)近似的方法,得出了一个对概念格属性简约的方法,方法将二维的概念格属性简约转化为一维的一种对象格的简约,避免了形式背景下的概念的计算和进一步的可辨识矩阵的计算,方法简便,算法简单易实现,是概念格属性简约有效的算法.

英文摘要:

Attribute reduction of Concept lattice is an important way to solve complex problems under formal context. Based on the discussion of concept lattice and rough sets, and effectively combining both of them, with the help of rough set upper (lower) approximation method, this paper achieves a method to deal with attribute reduction of concept lattice, which turns two-dimensional attribute reduction of concept lattice into a simple one-dimensional reduction of object lattice, thus, avoiding the concept calculation and further cognizable matrix calculation method under formal context. It is a simple and effective algorithm of attribute reduction of concept lattice and easy to achieve.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973