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基于案例推理的磨矿粒度软测量及其软件实现
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:《系统仿真学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室,沈阳110004, [2]东北大学自动化研究中心,沈阳110004
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(60534010):国家重点基础研究发展计划973项目(2002CB312201)国家创新研究群体科学基金项目(60521003):长江学者和创新团队计划项目0RT0421);国家863计划项目(2006AA042179):新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0294)
中文摘要:

针对磨矿过程的关键工艺指标磨矿粒度难以进行直接在线检测且化验过程滞后的难题,并结合案例推理(cBR)技术在软测量建模方面的优势,提出了基于案例推理的磨矿粒度软测量方法,开发了相应的粒度软测量软件。实际应用效果表明该软件简单、实用,能够较好地实现磨矿粒度的在线软测量。

英文摘要:

Particle size is a key technical index of grinding process. But it is difficult to be measured online directly, and the offline analysis by lab sample exists large-time delay. With the advantage of soft-sensor modeling using case-based reasoning (CBR), a soft-sensor approach for particle size of grinding process with CBR was proposed. A software package based on the proposed method was developed. The industrial application shows that the software is easy to use and can realize the precise measurement of particle size online.

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729