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数据融合在变压器油击穿电压测试仪中的应用
  • ISSN号:1003-6520
  • 期刊名称:《高电压技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP216[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083, [2]南华大学电气工程学院,衡阳421001
  • 相关基金:国家自然科学基金(60634020);湖南省自然科学基金(03JJY5018).
中文摘要:

为提高变压器油击穿电压测试仪的测量准确性和测试结果的可靠性,采用了基于单传感器重复采样的不要求测量数据任何先验知识的数据处理方法,仅依据有限次测量数据的测量精度确定不同数据的相应权数以计算出误差最小的击穿电压测定结果。介绍了单片机控制的击穿电压测试仪的硬件组成和工作原理;论述了具有最小均方误差的自适应加权数据融合方法;给出了计算击穿电压融合值的流程。试验表明,这种融合算法能有效提高击穿电压测试仪的抗干扰能力,提高测量的准确性和重复性。

英文摘要:

In order to enhance the measuring accuracy and test result's reliability of transformer oil breakdown voltage measuring instrument, a kind of data process method based on iterant samples from a single sensor without any prior knowledge about the measured data is adopted in the instrument. It is different from most existing breakdown voltage measuring instruments using error process techniques according to equal accuracy measurement. The hardware and principle of process of transformer oil breakdown voltage instrument controlled by a single chip microcomputer is introduced. The self-adapting weighted data fusion technique which has the feature of minimum mean square error is discussed. The steps to calculate the weighted fusion value of the breakdown voltage are presented. The experiment results show that the method can improve the anti-jamming ability of the breakdown voltage instrument, and consequently improve its measuring accuracy and reproducibility.

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期刊信息
  • 《高电压技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电力公司
  • 主办单位:国网武汉高压研究院 中国电机工程学会
  • 主编:郭剑波
  • 地址:湖北省武汉市珞瑜路143号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hve@whvri.com
  • 电话:027-59835528
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6520
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1239/TM
  • 邮发代号:38-24
  • 获奖情况:
  • 历届电力部优秀期刊,历届湖北省优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35984