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基于EMD滤波和云模型的大坝安全监控指标拟定
  • ISSN号：1000-1379
  • 期刊名称：《人民黄河》
  • 时间：0
  • 分类：TV698.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构：[1]河海大学水利水电学院,江苏南京210098, [2]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098, [3]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目（41323001,51139001）;水利部公益性行业科研专项（201201038,201301061）;江苏高校优势学科建设工程资助项目（水利工程）（YS11001）;淮安市水利院士工作站资助项目.
作者： 赵鲲鹏[1,2,3], 梁嘉琛[1,2,3], 仇建春[1,2,3], 杨景文[1,2,3], 曹睿哲[1]
关键词： 大坝, 变形, 监控指标, EMD滤波, 云模型
中文摘要：

为克服现有大坝安全监控指标拟定方法的不足,利用云模型,采用数字特征熵来揭示异常值的随机性与模糊性,通过期望、熵和超熵构成的特定结构算法,将大坝安全与否的定性概念定量表示,以此拟定安全监控指标.由于大坝监测效应量影响因素复杂,监测数据常存在高频噪声,因此应对原始数据进行降噪处理.以福建某大坝水平位移为例,先用经验模态分解（EMD）滤波方法去噪,然后采用云模型进行安全监控指标拟定,并与典型的小概率法进行对比分析.结果表明,基于EMD 去噪和云模型拟定的监控指标是合理准确的.

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期刊信息
  • 《人民黄河》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部黄河水利委员会
  • 主编：薛松贵
  • 地址：郑州市金水路11号
  • 邮编：450003
  • 邮箱：rmhh2010@163.com
  • 电话：0371-66022409
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1379
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1128/TV
  • 邮发代号:36-146
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,全国水利系统优秀期刊、河南省优秀期刊,中国期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15119