本项目选择肺癌发生的早期分子事件(如p53、p16、FHIT等基因异常甲基化)和个体患癌遗传易感性(如GSTT1/M1、XRCC1及细胞色素P450等基因多态性)为切入点,结合生化指标、肿瘤标志物、流行病学调查的环境因素和医学影像学诊断,将肺癌发生发展过程中的一些信息联合起来运用模糊神经网络技术跨学科研究。通过动物诱癌试验,早期肺癌患者和对照人群进行队列研究,找到早期癌变过程中更敏感、更特异的预警