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ARlMA与指数平滑法在我国人口预测中的比较研究
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]桂林工学院数理系,广西桂林541004, [2]中南财经政法大学信息学院,武汉430060
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10661006）
作者： 涂雄苓[1], 徐海云[2]
关键词： 人口, ARIMA模型, 指数平滑法, 预测
中文摘要：

文章建立了基于人口时间序列资料的ARIMA和指数平滑法人口预测模型，并将二者进行比较，得出最优模型为ARIMA（2，2，1）模型；用此模型对我国2006～2015年人口数作出了估计。结果表明。ARIMA模型更适合我国人口时间序列数据的拟合；我国总人口在未来十年内仍会增长，但增长速度渐趋缓慢，到2010年末，我国人口将达到13．39亿。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658