位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
STRONG CONSISTENCY OF M ESTIMATOR IN LINEAR MODEL FOR NEGATIVELY ASSOCIATED SAMPLES
  • ISSN号:1009-6124
  • 期刊名称:《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:N94[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]Department of Maths and Physics, Guilin University of Technology, Ouilin 541004, China.
  • 相关基金:The research is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 10661006), the Support Program for 100 Young and Middle-aged Disciplinary Leaders in Guangxi Higher Education Institutions ([2005]64), and Guangxi Science Foundation (0447096).
作者: Qunying WU[1]
中文摘要:

这篇论文为否定地联系的样品在线性模型讨论回归参数的 M 评估者的强壮的一致性。作为结果,作者扩大 Theorem1 和定理到没有必然强加任何额外的条件的 NA 错误的 2 杨善超(2002 ) 。

英文摘要:

This paper discusses the strong consistency of M estimator of regression parameter in linear model for negatively associated samples. As a result, the author extends Theorem 1 and Theorem 2 of Shanchao YANG (2002) to the NA errors without necessarily imposing any extra condition.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院系统科学研究所
  • 主编:
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:
  • 电话:010-62541831 62541834
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6124
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4543/O1
  • 邮发代号:82-545
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库
  • 被引量:125