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小生境与遗传模拟退火耦合算法在岩质边坡滑动面搜索中的应用
  • ISSN号:1006-7647
  • 期刊名称:《水利水电科技进展》
  • 时间:0
  • 分类:P642.22[天文地球—工程地质学;天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]河海大学土木工程学院,江苏南京210098
  • 相关基金:国家自然科学基金(50539110);国家科技支撑计划(2006BAB04A09)
中文摘要:

将小生境思想与遗传模拟退火算法相结合,应用于岩质边坡滑动面的搜索中。在实现了边坡结构面模拟的基础上,小生境与遗传模拟退火耦合算法可以顺利搜索出边坡由结构面与岩桥组合形成的潜在最危险滑动面。与其他智能优化搜索算法相比,该耦合算法具有收敛速度快、可找到搜索函数所有全局最优解、参数依赖性小等优点。工程应用实例表明该耦合算法在岩质边坡滑动面搜索中能取得令人满意的结果。

英文摘要:

Genetic simulated annealing algorithm coupled with niche is applied to search rock slope's critical slip surface in this study. Based on the slope structural plane simulation, the genetic simulated annealing algorithm coupled with niche can search the critical slip composed of the joints and rock-bridges. Compared with other intelligent algorithms, it has the merit of faster convergence rates and can find all extremes in a short time without strict requests for parameters.

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期刊信息
  • 《水利水电科技进展》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:河海大学
  • 主编:芮孝芳
  • 地址:南京市西康路1号河海大学
  • 邮编:210098
  • 邮箱:jz@hhu.edu.cn
  • 电话:025-83786335
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7647
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1439/TV
  • 邮发代号:28-244
  • 获奖情况:
  • 全国水利系统优秀期刊,华东地区优秀期刊,江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9466