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新型智能算法在基坑变形监测中的应用
  • ISSN号:1671-2579
  • 期刊名称:《中外公路》
  • 时间:0
  • 分类:TU473.2[建筑科学—结构工程;建筑科学—土工工程]
  • 作者机构:[1]河海大学,江苏南京210098
  • 相关基金:国家自然科学基金委员会、二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合研究项目(项目批准号:50539110)
中文摘要:

针对BP神经网络的缺陷,结合混沌优化算法对其进行改进。基于改进后的BP网络,建立了基坑变形预测的模型。在润扬长江大桥南锚锭基坑工程中的应用表明该方法具有较高的精度,可以在工程中推广应用。

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期刊论文 301 会议论文 24 专利 3 著作 5
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期刊信息
  • 《中外公路》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:长沙理工大学
  • 主办单位:长沙理工大学
  • 主编:刘玉兰
  • 地址:湖南省长沙市万家丽南路二段960号
  • 邮编:410004
  • 邮箱:zhongwaigonglu@163.com
  • 电话:0731-85258033
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-2579
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1363/U
  • 邮发代号:42-63
  • 获奖情况:
  • 交通部优秀科技期刊,湖南省优秀科技期刊,公路运输类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:15085