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基于支持向量机的溃坝生命损失评估模型及应用
  • ISSN号:0559-9342
  • 期刊名称:《水力发电》
  • 时间:0
  • 分类:TV122.4[水利工程—水文学及水资源] F069.9[经济管理—政治经济学]
  • 作者机构:[1]河海大学水利水电工程学院,江苏南京210098, [2]水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098
  • 相关基金:国家科技支撑计划课题(2006BAC14B03);国家自然科学基金资助项目(50539010,50579010,50539030,50539110);“973”计划课题(2002CB412707);水利部“948”资助项目(CT200612)
中文摘要:

针对溃坝生命损失历史资料缺乏且影响因素复杂的特点,鉴于支持向量机算法的诸多优势,建立了基于支持向量机的溃坝生命损失评估模型。将溃坝生命损失定义为风险人口与生命损失率的乘积,分析了生命损失的评估指标,建立了综合评估体系。根据我国已溃决大坝的历史资料,构建了学习样本。留一法交互校验结果表明,该评估方法具有一定的精度。

英文摘要:

Considering shortage of historical data and many complicated influence factors about loss of life caused by dam breach, an evaluation model of loss-of-life caused by dam breach based on support vector machine is put forward. In this paper, loss of life caused by dam breach is defined as the product of people at risk and death rate. Five important factors affecting loss of life are analyzed. The evaluation index system is established. Learning samples are constructed on the basis of historical data of eight breached dams in China. Leave one out cross validation shows accuracy of the evaluation method.

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期刊信息
  • 《水力发电》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国务院国有资产监督管理委员会
  • 主办单位:水电水利规划设计总院
  • 主编:徐方军
  • 地址:北京市西城区德外六铺炕北小街2号
  • 邮编:100120
  • 邮箱:waterpower1954@hydrochina.com.cn
  • 电话:010-51973066
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9342
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1845/TV
  • 邮发代号:2-428
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,电力工业部优秀科技期刊,北京全优科技期刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11719