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基于实时诊断的大坝健康决策支持系统
  • ISSN号:1671-3893
  • 期刊名称:水电自动化与大坝监测
  • 时间:0
  • 页码:1441-1445
  • 语言:中文
  • 分类:TV698.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]河海大学水利水电工程学院,江苏省南京市210098, [2]中国水利水电科学研究院工程安全监测中心,北京市100044, [3]水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏省南京市210098, [4]华北水利水电学院,河南省郑州市450011
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(50539030);国家自然科学基金雅砻江水电开发联合研究基金重点项目(50539110).
  • 相关项目:复杂条件下高拱坝的失效破坏机理和安全评估
中文摘要:

为实现对大坝的实时监控,及时掌握大坝运行状况,运用现代网络通信和计算机技术,综合多种数学方法,开发了大坝健康诊断实时监控决策支持系统,实现了对大坝安全监测信息的全面管理和分析,及时对异常数据和异常现象做出报警、评判和反馈,并进行一定层次的故障根源查找,帮助大坝管理部门及时做出正确的决策。文中阐述了该系统的结构以及各子系统的组成和功能。

英文摘要:

In order to realize real-time dam safety monitoring and master the behavior of dam, a dam health decision support system based on real-time monitoring is developed with modern network communication and computer technology and mathematical methods, By use of the system, comprehensive management and analysis for dam safety-monitoring information is realized, and the warning, judgment and feedback for the abnormal data and phenomena can be done in time. Furthermore, by use of the system, the cause of the trouble can be searched for in a certain extent, by which correct decision can be made in time. This paper expounds the structure of the system as well as the functions of its subsystems.

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期刊信息
  • 《水电自动化与大坝监测》
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电力自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市南瑞路8号
  • 邮编:210003
  • 邮箱:hadm@nari-china.com
  • 电话:025-83092055 83409559
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-3893
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1641/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 江苏省优秀期刊,1997年、1999年省期刊印刷质量二等奖和一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:3882