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保持纹理细节的无缝图像合成
  • ISSN号:1008-973X
  • 期刊名称:浙江大学学报(工学版)
  • 时间:2013.6
  • 页码:951-956
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学数学系,浙江杭州310027, [2]中国电子科技集团公司第54研究所,河北石家庄050081, [3]中国科学技术大学数学学院,安徽合肥230026
  • 相关基金:国家自然科学优秀青年基金资助项目61222206); 国家自然科学基金资助项目61070071); 国家“973”重点基础研究发展规划基金资助项目2011CB302400)
  • 相关项目:计算机图形学
中文摘要:

为了解决传统图像合成方法在处理具有不同纹理特征的图像时产生明显边界的问题,提出新的图像合成框架.把图像分解为基本层和细节层,基本层解决边界处颜色的无缝融合;细节层实现边界处纹理细节的光滑过渡.算法流程为进行基本层的融合,合成新的细节层,新细节层添加到融合的基本层得到最终结果.通过计算一张权重图来指导新细节层的生成,权重图度量纹理特征的强弱和像素到边界的距离.实验结果显示:算法可以有效保证颜色的无缝融合,保持纹理的光滑过渡.相对于传统图像合成方法,该算法可以生成更真实的合成图像.

英文摘要:

In order to resolve the apparent boundary issue that the conventional image compositing method encounters when applied to images of different texture details,a new image compositing framework was proposed,which decomposed an image to a base layer and a detail layer,the base layer implementing the seamless fusion of color at the boundary,while the detail layer implementing the smooth transition of texture details at the boundary.The processing was as follows: fusing the base layer,synthesizing a new detail layer and then adding it to the fused base layer to get the final result.A weight map was computed by the measure of texture details and distances of pixels to the boundary and used to guide the generation of new detail layer.Experimental results on many images of different texture features showed that the proposed algorithm can effectively realize the seamless fusion of color and smooth transition of texture details.The proposed method produced more realistic composites than the traditional method.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:岑可法
  • 地址:杭州市浙大路38号
  • 邮编:310027
  • 邮箱:xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话:0571-87952273
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-973X
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21198