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基于大数据的知识共享方法研究
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:《中国机械工程》
  • 时间:0
  • 分类:F270.7[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:浙江大学机械工程学院
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“智慧的低碳设计和制造一体化技术及系统研究”(项目编号:51175463),国家自然科学基金项目“经济结构转型、研发网络化情境下企业技术创新能力演化规律研究”(项目编号:71132007);国家“863”计划项目“中小纺织服装企业服务支撑平台开发与应用”(项目编号:2013AA040602);浙江省自然科学基金项目“面向复杂信息系统的产品碳足迹语义建模及信息服务平台构建”(项目编号:LZ15E050003)研究成果之一
中文摘要:

[目的/意义]知识评价和知识型员工的知识水平评价是我国企业开展创新所面临的两大挑战。[方法/过程]提出基于大数据的知识共享的方法,试图通过相关制度、标准和平台的建设,获取知识大数据和知识评价大数据,实现知识管理全过程的可追溯以及企业员工的知识共享和知识水平的透明化。[结果 /结论 ]企业在此基础上给予公平公正的激励,使员工乐于共享知识、积极参与知识评价,最终建立透明和公平的企业环境,形成有序化的知识网络和企业员工积极共享知识的阳光氛围。

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788