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求解广义互补问题的神经网络方法
  • ISSN号：1673-1670
  • 期刊名称：平顶山学院学报
  • 时间：2013.4.4
  • 页码：1-5
  • 分类：O221.2[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州350007
  • 相关基金：国家自然科学基金（11071041）
  • 相关项目：随机变分不等式与互补问题的迭代算法研究
作者： 柯艺芬|马昌凤|
关键词： 广义互补问题, 神经网络, 稳定性, 数值模拟, neural network, generalized nonlinear complementarity problem, simulation results
中文摘要：

构造了求解广义互补问题的一个神经网络模型.分析了该模型解的存在性、收敛性及其李雅普诺夫稳定性、渐近稳定性和指数稳定性.并给出了一些数值模拟结果.

英文摘要：

In this paper, a neural network model for solving the generalized nonlinear complementarity prob lem is considered. The existence and the convergence of the trajectory of the neural network, and its Lyapunov stability, asymptotic stability as well as exponential stability are analyzed. Some simulation results are also repor ted.

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