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数据挖掘在静电放电防护理论中的应用
  • ISSN号:1008-1542
  • 期刊名称:《河北科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄050018
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(50237040)
中文摘要:

研究了应用遗传算法进行关联规则挖掘的方法,提出了对遗传算法中适应度函数的构造、数据的编码等的改进方案,将改进的自适应Pc,Pm算法应用到遗传算法中来,从而提高了算法的效率;将其应用到静电放电防护的实验中去,取得了良好效果。

英文摘要:

After focusing on the data mining methods by using genetic algorithms for association rule,the paper proposes a improved design of fitness function in genetic algorithm in terms of its structure, data coding, etc. k puts the algorithm of improved adaptive Pc ,Pm in use, thereby enhancing the efficiency of the algorithm applied to the dectrostatic discharge protection experiment, and achieves good results.

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期刊信息
  • 《河北科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:河北科技大学
  • 主编:孙鹤旭
  • 地址:河北省石家庄市裕华东路70号
  • 邮编:050018
  • 邮箱:xuebao@hebust.edu.cn
  • 电话:0311-81668290
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-1542
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1225/TS
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊(扩展...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:4367