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斜拉桥损伤识别响应面模型与优化算法研究
  • ISSN号:1003-1995
  • 期刊名称:《铁道建筑》
  • 时间:0
  • 分类:U448.27[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]石家庄铁道大学土木工程学院,河北石家庄050043, [2]西南交通大学土木工程学院,四川成都610031, [3]河北建筑工程学院土木工程学院,河北张家口075000
  • 相关基金:国家自然科学基金(51408379); 河北省自然科学基金(E2013210104,E2013210125,E2016210087); 河北省重点学科建设基金(081406); 河北省交通厅项目(Y-2010024); 河北省科学技术厅科技计划(09276914)
中文摘要:

对基于模型修正方法的响应面模型用于斜拉桥损伤识别进行了研究,通过对克里格模型、径向基函数、Chebyshev模型、四阶多项式响应面模型的计算对比可知,四阶多项式响应面模型用于斜拉桥损伤识别精度最高。介绍了四阶多项式模型和有约束非线性多目标优化的NSGA-Ⅱ算法,并将其用于一座单塔双跨双索面斜拉桥的损伤识别及损伤定位。通过设定损伤工况,证明了采用四阶多项式响应面模型和NSGA-Ⅱ算法具有精度高、识别准、全局求解能力优良、计算效率高的优点。

英文摘要:

The response surface models for cable-stayed bridge damage identification based on model updating method were studied,including the Kriging model,radial basis function(RBF),Chebyshev model,fourth-order polynomial response surface model.According to comparison and calculation,the fourth-order polynomial response surface model has the highest accuracy.This paper introduced the fourth-order polynomial model and nonlinear constrained multi-objective optimization of the non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ(NSGA-Ⅱ) algorithm for damage identification and location of a single tower double-span double-cable plane cable-stayed bridge.By setting the damage condition,it is proved that fourth-order polynomial response surface model and the NSGA-Ⅱ algorithm have the advantages of high precision,accurate recognition,excellent global solving ability and computational efficiency.

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期刊信息
  • 《铁道建筑》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:中国铁道科学研究院
  • 主编:叶阳升
  • 地址:北京海淀区西直门外大柳树路2号(铁道部科学研究院内)
  • 邮编:100081
  • 邮箱:tdjz@rails.cn tdjzbjb@126.com
  • 电话:010-51849235 51893552
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1995
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2027/U
  • 邮发代号:2-405
  • 获奖情况:
  • 连续20年蝉联“中国核心期刊”,蝉联五届中文核心期刊(北京大学图书馆组织评选)
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14133