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基于GPS/INS的机载三维激光测控系统的设计
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:《传感器与微系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510641
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(60736024);国家自然科学基金资助项目(60574004); 教育部科技创新工程重大项目培育基金资助项目(708069)
中文摘要:

设计并实现了一种机载激光测控系统的软硬件方案,系统的GPS/INS传感平台,使得系统可以不依赖于姿态和位置的精确控制。应用高阶次的扩展Kalm an滤波算法进行传感器数据的融合。利用数据融合得到的信息,通过解算获得激光三维点云数据。实验结果表明:设计的激光测量系统具有良好的可行性,所设计的高阶扩展Kalm an融合算法对GPS/INS传感平台数据能够有效地融合滤波。而对可移动式的系统平台设计,可以安装于各种移动机器人上,进行远程动态的三维点云数据采集与处理。

英文摘要:

A software and hardware proposal of laser measuring and controlling system is designed and implemented.The INS/GPS sensor platform of the laser measuring system make it possible not rely on precise control of pose and location.Application of high-order extended Kalman filter algorithm for sensor data fusion.Using data fusion information to get three-dimensional point cloud data.Experimental results show that,the laser measurement system has good feasibility,the designed high-order extended Kalman fusion algorithm can effectively fuse and filter on the GPS/INS sensor platform data.The system platform could be handily loaded on the vehicle,mobile robot or airborne robot for remote,dynamic data acquisition and processing.

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期刊论文 121 会议论文 26 获奖 1 专利 4 著作 1
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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819