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在部分信息下股票收益服从隐马尔科夫模型的最优交易策略
  • ISSN号:1671-0444
  • 期刊名称:东华大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012
  • 页码:758-762
  • 分类:F224.9[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]安徽工程大学数理学院,安徽芜湖241000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71171003);安徽省自然科学基金资助项目(090416225);安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2010A037)
  • 相关项目:Knight不确定环境下最优消费和投资问题研究
中文摘要:

讨论了部分信息下股票支付红利的最优交易策略.考虑一个多种股票模型,股票价格过程满足随机微分方程,股票价格的瞬时收益率由有限状态连续时间的马尔科夫链刻画.在投资者终端财富预期效用最大化目标下,利用隐马尔科夫模型(HMM)滤波理论和Malliavin分析,导出最优交易策略的显式表达式.

英文摘要:

An optimal trading strategy is characterized under partial information with the dividend payment. A multi-stock market model is considered where prices satisfy a stochastic differential equation with instantaneous rates of return modeled as a continuous time Markov chain with finitely many states. For the investor's objective of maximizing the expected utility of the terminal wealth, an explicit representation of the optimal trading strategy is derived by using hidden Markov models (HMM) filtering theory and Malliavin calculus.

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期刊信息
  • 《东华大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东华大学
  • 主编:王善元
  • 地址:上海市延安西路1882号
  • 邮编:200051
  • 邮箱:xuebao@dhu.edu.cn
  • 电话:021-62373643
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-0444
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1865/N
  • 邮发代号:4-123
  • 获奖情况:
  • 1996年获纺织工业总会核心期刊,1996年高校学报评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6715