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奈特不确定下资产收益率发生紊乱的最优投资策略
  • ISSN号:1000-4424
  • 期刊名称:高校应用数学学报A辑(中文版)
  • 时间:2013
  • 页码:13-22
  • 分类:O211.6[理学—概率论与数理统计;理学—数学] O232[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]安徽工程大学金融工程系,安徽芜湖241000, [2]芜湖职业技术学院基础部,安徽芜湖241000
  • 相关基金:国家自然科学基金(71171003;71271003);安徽省高校自然科学基金(KJ2010A037;KJ20138350;KJ20138023)
  • 相关项目:Knight不确定环境下最优消费和投资问题研究
中文摘要:

在部分信息且市场利率非零的情形下,应用α-极大极小期望效用(α—MEU)模型区别投资者的含糊和含糊态度,研究资产预期收益率发生紊乱fdisorderl时的投资组合问题.首先,利用倒向随机微分方程理论刻画了α—MEU.其次,给出紊乱时刻的后验概率过程满足的随机微分方程(SDE),以及价值过程所满足的倒向随机微分方程(BSDE).最后,应用鞅论解出指数效用时的最优交易策略和价值过程的明确表达式.关键词:含糊和含糊态度:紊乱问题;鞅;交易策略;部分信息

英文摘要:

A model of the α-maxmin expected utility(α-MEU) can be utilized to differentiate ambiguity and ambiguity attitude of an investor and to study the problem of investment portfolio, when the asset return has been disordered and the financial market has non-zero interest rate under partial information. First, the backward stochastic differential equation is used to characterize α-MEU. Secondly, it is proved that the posterior probability process of disorder moment satisfies a stochastic differential equation(SDE), and that the value process is the unique solution of a backward stochastic differential equation. Finally, by the techniques to the martingale, the explicit expressions of optimal trading strategy as well as of value process in the particular case of exponential utility are worked out.

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期刊信息
  • 《高校应用数学学报:A辑》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:浙江大学 中国工业与应用数学学会
  • 主编:林正炎 李大潜
  • 地址:杭州市玉泉浙江大学数学系
  • 邮编:310027
  • 邮箱:amjcu@zjy.edu.cn
  • 电话:0571-87951602
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-4424
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1110/O
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:3669